최근 인공지능이 발전하면서 인간의 두뇌를 훨씬 뛰어넘는 AI가 개발된다면 인류를 위협할거라는 경고를 하는 전문가나 학자들이 많습니다. 이런 경고를 하는 이들이나, 여기에 불안을 느끼는 대중들은 초지능 AI의 능력에 대해 아래와 같은 식으로 이해하고는 합니다. 즉 초지능 AI라는 게 인간을 아득히 뛰어넘는 능력을 가지고 있어서 마음만 먹으면 인류를 위협하거나 절멸시킬수도 있는 시나리오, 마치 터미네이터에 나오는 스카이넷 같은 …
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성공과 능력주의
스포츠나 책, 영화 등, 여러 분야에서 성공을 예측하는 건 어렵습니다. 해리 포터는 출판사 여덟 곳에서 거절당했고, 조지 오웰의 동물농장은 “미국에서 동물 이야기는 팔리지 않는다”는 이유로 거절당했습니다. 수많은 출판사에서 “매우 지루하다. 전형적인 가족 싸움의 따분한 기록”이라며 거절당해서 출판이 안될 뻔했던 “안네의 일기”만 해도 그렇습니다. 영화로 눈을 돌리면 제작비 20만달러로 4억 6천만달러를 벌어드린 스타워즈, 2억5천만달러를 들여 제작했다가 …
예측형 AI가 실패하는 다섯 가지 이유
좋은 예측이 나쁜 결정으로 이어진다. - 폐렴 증세로 병원을 찾은 천식 환자들을 집으로 돌려보낸다.) 사람들이 불투명한 AI를 전략적으로 상대한다. - 면접영상 촬영 시 배경에 책꽃이를 추가하면 자동화된 채용도구의 점수가 올라간다. 사용자들이 적절한 감독 없이 AI에 지나치게 의존한다. - 부모 3만 명을 사기 혐의로 잘못 고소한 네덜란드 복지사기 감지 모델 AI를 훈련하는 데 사용되는 데이터가 AI르 …
인공지능 인재 채용 시스템
“AI 버블이 온다”라는 책을 읽고 있습니다. 읽으면서 깜짝 놀랐던 사실이 있는데, 기업에서 직원을 채용할 때 인사부서가 지원자를 면접하지 않고 인공지능 소프트웨어를 통해 지원자를 걸러내거나, 아예 직접 면접에서 지원자를 시험하기도 하는 사례가 상당히 많다는 사실입니다. 당연히 기업들은 이런 채용소프트웨어가 어떤 기준을 가지고 채용자를 구별하는지를 전혀 알려주지 않기 때문에 지원자들은 자신이 어떤 기준에 의해 판단되는지를 전혀 모릅니다. …
천식이 폐렴 합병증 위험을 낮춘다고 분석한 인공지능
1997년에 딥러닝 인공지능을 통해 폐렴환자의 예후를 예측하면 의료계 종사자보다 더 나은 결정을 할 수 있다고 주장한 연구논문이 발표된 적이 있었습니다. 딥러닝 인공지능을 통해서 폐렴환자 중 누가 합병증이나 사망에 직면할지를 매우 정확하게 예측할 수 있었다는게 논문의 주장이었습니다. 놀랍게도 해당 모델은 통상적인 상식과는 달리 천식이 오히려 폐렴 때문에 생기는 합병증 위험을 낮춘다고 판단했고, 이 모델을 사용하게 된다면, …
인공지능은 몰라도 chatGPT는 살아남을 것 같습니다.
요즘 영상판독하면서 없으면 안되는 게 chatGPT입니다. 위에 캡쳐화면은 오랫만에 보는 부유방 관련 용어(polythelia)가 잘 떠오르지 않아서 chatGPT에다 물어본 결과인데, 딱 필요한 정보가 잘 정리되어서 나옵니다. 평소에는 접하지 않던 소견이 갑자기 나오면 구글링을 하거나 책을 찾아도 만족스러운 결과가 찾아지지 않는 경우가 많은데 chatGPT로 물어보면 거의 100% 원하는 정보가 나와요. 같은 상황에서 같은 고민을 품고 질문을 하는 …
인공지능(AI)은 의사를 대체할 수 있는가
https://www.clien.net/service/board/park/18962928 클리앙에 제목과 같은 주제로 글이 하나 올라왔는데, 뜨거운 호응과 달리 사실관계가 너무 심하게 왜곡이 되있는거 같아 정정할 겸, 정말로 의사가 인공지능에 의해 대체될 수 있는가에 대해 글을 써봅니다. 해당 글에선 위의 그래프를 가지고 이걸 근거로 AI가 의사보다 더 정확하게 진단을 하니 의사는 인공지능에게 대체되는 운명이라는 주장이 올라왔더군요. 저렇게 의사가 GPT4를 활용해 진단하는 것보다 GPT4 …
microsoft BitNet, GPU 필요없는 추론모델
https://youtu.be/XHoj9MrEFA8?si=hHNAOWDk2VUPKVVJ 안될공학 2025년4월21일 영상 영상을 보시면 해당 기술이 학습 모델링이 아닌 추론 모델링에 적용되는 기술이기 때문에 당장 엔비디아 칩이나 HBM 메모리가 필요가 없어져서 버려지는 그런 상황이 오지는 않을 것 같습니다만, On device LLM이라는 다음 단계의 기술진화에는 생각보다 엔비디아 칩이나 HBM메모리의 수요가 폭발적이지 않겠다는 예상은 충분히 가능하지 싶습니다. 분명한 건 마이크로소프트의 이번 발표는 확실히 인공지능 기술의 …
인공지능기술이 네트워크 효과를 일으킬 수 있을까?
https://youtu.be/fyuEVzb2nnM?si=XPdsVZq39Mzo6okK 박종훈의 지식한방 2025년1월1일 영상 네트워크 효과라는 건 한 번 시장을 선점한 서비스나 유저경험이 기술적으로 우위가 있는 경쟁자를 압도하고 계속해서 시장에서 지배적인 위치를 점유하게 되는 현상을 말합니다. 한 번 대다수 국민이 카카오톡을 쓰게 되면, 그 다음부터는 카카오톡보다 훨씬 기술적으로 진보되고 좋은 메신저가 나오더라도 카카오톡의 지배적인 위치를 위협하지 못하게 되는 것과 같은 이치입니다. 이러한 네트워크 효과 …
모델생성 데이터만으로는 인공지능모델이 깨지게 된다.
https://youtu.be/iMH91sfqpqU?si=EDDMKpM9qk7k7gx7 유투브 안될공학 2024년7월27일 영상 요즘 거의 모든 영역에서 유행하고 있는 인공지능의 발전에서 가장 어려운 부분은 의외로 가장 기초적인 부분인 데이터를 수집하는 영역입니다. 인간처럼 추론하고 결정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 말 그대로 어마어마한 양의 데이터를 학습시켜야 하는데, 그런 압도적인 양의 빅데이터를 확보하는 거 자체가 물리적으로 쉽지 않기 때문입니다. 때문에, 원본 데이터에 알고리즘 모델을 활용해 …
수면제의 까리한 시선 