[카테고리:] 잡다한 이야기들
살면서 부딪히게 되는 사연들과 넋두리들
제시 리버모어와 추세추종전략
제시 리버모어가 추세추종의 아버지라 불리운다는 건 주식투자자들에게는 잘 알려진 이야기입니다. 그런데, 우리가 알고 있는 추세추종전략을 정말로 제시 리버모어가 그대로 했는지 보면 다른 점들이 많더군요. 그걸 좀 짚어보겠습니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/추세추종전략 위키백과에 나온 추세추종전략의 설명을 보면, 시장을 예측하지 않고 오직 가격에 반응하는 것이 가장 중요한 특징이라고 나와있습니다. 하지만, 제시 리버모어가 그렇게 가격에만 반응했던 건 그의 투자이력 중 초기에만 …
위대한 투기꾼 제시 리버모어의 삶
“제시 리버모어의 회상”이라는 에드윈 르페브르가 쓴 소설책을 읽고 있습니다. 번역자가 중요한데 박정태님이 번역한 굿모닝북스 출판본을 읽고 있습니다. 이 책에서 번역자가 중요한 이유는 문체의 유려함이나 용어번역의 숙련도 문제가 아니라 아예 책의 큰 줄기를 완전히 다르게 해석해서 번역하는 경우들이 있기 때문입니다. 이 책도 전성기 시절 제시 리버모어의 회상을 소설 형식으로 쓴 책이지만, 어떤 번역가는 기가막힌 리버모어의 투자전략과 …
공매도를 위한 주식대여 금지청원이 부당한 이유
존경받는 주식투자자인 앙드레 코스톨라니가 처음에는 공매도 투자자였고 공매도를 통해 돈을 벌었다는 걸 아시는 분들이 많이 계실겁니다. 코스톨라니가 시장의 분위기를 남들이 다 탐욕이나 공포에 취해있을때 그 혼자서만 귀신같이 약세장이나 강세장이 온다는 걸 예측할 수 있었던 것도 그가 공매도투자로서의 관점을 훈련했던 젊은 시절이 있었기 때문입니다. 그랬던 코스톨라니도 몇번 파산했던 적이 있는데 본인은 옳은 판단을 했어도 너무 그걸 …
책 추천 – 데이비드 샴보의 “중국의 미래”
예전부터 틈틈이 읽고 있는데, 중국의 현상황과 미래에 대해 정말 잘 써놓은 책입니다. 중국관련해서 관심이 있거나 일을 하시는 분이라면 반드시 읽어야 하는 필독서라고 생각합니다. 지금 중국의 시진핑 체제가 어떤 배경에서 출발했고, 미중 갈등이 앞으로 어떻게 흘러갈지를 예상해보려면 무엇보다도 객관적이고 냉정한 현상파악이 필요한데, 딱 그런 객관적인 관점을 제공해주고 있기 때문입니다. 중국인들이 역사적으로 어떤 의식을 형성해왔는지에서부터 출발해서 중국을 …
자산주 분석의 모범사례 소개
https://www.snek.ai/alpha/article/110849 snek라는 주식관련 사이트가 있는데, 좋은 글들이 많습니다. 해당 출처도 snek에 올라온 글이고, 자산주인 그랜드백화점의 분석에 대해 올라온 글을 링크한 것입니다. 제가 이 글을 높게 평가하고 게시판에 소개한 이유는, 저pbr의 자산주들을 어떤 방식으로 옥석을 고르는가에 대해 정말 훌륭한 접근방법을 보여주고 있기 때문입니다. 자산주는 무조건 pbr이 높다고 해서 주가가 올라가는 것이 아니며, pbr이 점점 낮아진다고 해서 …
빌 밀러
그는 기술주 가치투자를 통해 15년간 연평균 수익률 16.4%를 기록하면서 전설적인 투자자 피터 린치를 수익률로 앞지른 전설적인 투자자입니다. 그런 그가 왜 피터 린치에 비해 회자가 되지 않느냐면, “박수칠 때 떠나라”는 격언을 지키지 못했기 때문입니다. 피터 린치는 그가 운영하던 마젤란펀드가 기록적인 수익률을 기록하며 더 올라갈 데가 없을정도로 성공한 시점에 40대의 젊은 나이에도 불구하고 은퇴를 해서 지금까지도 전설적인 …
3개월동안 주식거래하면서 느낀 점들
6월부터 주식을 손대기 시작했으니 이제 3개월 된 투자자입니다. 그동안은 다른 사람들이 거래하는 이야기들을 듣기만 하다가 직접 거래를 하니까 그동안 생각하지 못했던 것들을 많이 경험하게 되는데, 일기장 삼아 정리해보면 나중에라도 떠올려보고 도움이 될지 몰라 적어봅니다. 1. 계속 내려가고 있는 주식은 저점 잡기가 쉽지 않더군요. LG디스플레이나 한국전력 시험삼아 5주, 10주 정도 사봤는데, 2-3주 정도만 보유하다 그냥 다 …
첨단신약, 인공지능 같은 기술이 의료에 적용되는 과정
요즘에는 어떤 바이오 신약이나 인공지능 기술 같은 것들이 개발되어서 식약청이나 FDA 승인을 받았다는 기사들이 심심치 않게 나옵니다. 그럴때마다 해당 기술들을 개발한 기업들의 주가가 크게 올라가거나, 인공지능이 해당 분야의 전문가들을 다 실업자로 내몰거라는 이야기들이 나도는 경우들이 많습니다. 그런데, 실제로는 그런 일들이 일어나기는 생각보다 어렵다는걸 이해하지 못하면 잘못된 판단을 해서 주식을 사거나 그동안 열심히 노력했던 목표를 내던지고 …